Your mission
Nous recherchons un(e) data analyst / data scientist passionné(e), souhaitant travailler sur les dernières technologies du moment, pour résoudre des problèmes business, marketing, et produits à l’aide de la data.
En tant que Data Analyst, vous apporterez votre expertise aux équipes business et marketing pour les aider à prendre les meilleures décisions.
Vos outils : DataWarehouse BigQuery & SQL, Jupyter Notebook & Python, datavisualisation & Data Studio, Hubspot, etc.
En tant que Data Scientist, vous implémentez des algorithmes de machine learning pour booster le business (marketing et sales) : réduction du churn, qualification de leads, recommandation d’upsells, ... Par la suite, des sujets concernant les fonctionnalités de notre produit.
Vos outils : Jupyter Notebook & Python, BigqueryML, AirFlow, AWS Sagemaker, etc.
Vous serez le référent data pour le marketing & sales ! Votre mission sera d’apporter toutes vos connaissances en data analyse et data science pour aider nos équipes Marketing & Sales à passer au niveau supérieur !
Vous rejoindrez l’équipe Data, et reporterez au Lead Data. De ce fait, vous intégrerez notre équipe technique basée à Paris, actuellement constituée de 40+ personnes.
Via ce poste, vous contribuerez fortement et directement à la croissance de notre plateforme de gestion des réseaux sociaux, disponible en SaaS (Software as a Service) et utilisée par plus de 8000 clients à travers le monde.
Côté back, nous utilisons l’écosystème Java et Groovy (Spring, Grails, Micronaut, Gradle, Spock...), le tout étant hébergé chez AWS.
Coté front, nous utilisons Angular (TypeScript, RxJS/Ngrx, Material, etc) pour le web et Ionic pour le mobile.
Coté data, nous utilisons GCP & AWS, Bigquery, Airflow, Jupiter Notebook & librairies python, Data Studio, Segment.com, Hubspot, et bien d’autres.
Responsabilités
En tant que Data Analyst, vous apporterez votre expertise aux équipes business et marketing pour les aider à prendre les meilleures décisions.
Vos outils : DataWarehouse BigQuery & SQL, Jupyter Notebook & Python, datavisualisation & Data Studio, Hubspot, etc.
En tant que Data Scientist, vous implémentez des algorithmes de machine learning pour booster le business (marketing et sales) : réduction du churn, qualification de leads, recommandation d’upsells, ... Par la suite, des sujets concernant les fonctionnalités de notre produit.
Vos outils : Jupyter Notebook & Python, BigqueryML, AirFlow, AWS Sagemaker, etc.
Vous serez le référent data pour le marketing & sales ! Votre mission sera d’apporter toutes vos connaissances en data analyse et data science pour aider nos équipes Marketing & Sales à passer au niveau supérieur !
Vous rejoindrez l’équipe Data, et reporterez au Lead Data. De ce fait, vous intégrerez notre équipe technique basée à Paris, actuellement constituée de 40+ personnes.
Via ce poste, vous contribuerez fortement et directement à la croissance de notre plateforme de gestion des réseaux sociaux, disponible en SaaS (Software as a Service) et utilisée par plus de 8000 clients à travers le monde.
Côté back, nous utilisons l’écosystème Java et Groovy (Spring, Grails, Micronaut, Gradle, Spock...), le tout étant hébergé chez AWS.
Coté front, nous utilisons Angular (TypeScript, RxJS/Ngrx, Material, etc) pour le web et Ionic pour le mobile.
Coté data, nous utilisons GCP & AWS, Bigquery, Airflow, Jupiter Notebook & librairies python, Data Studio, Segment.com, Hubspot, et bien d’autres.
Responsabilités
- Référent Data pour le Marketing et les Sales.
- Gérer la roadmap data pour le marketing / sales.
- Présenter régulièrement l’avancement des sujets data aux équipes.
- Fournir les data et les visualisations nécessaires aux équipes pour analyser leurs actions et stratégies, et prendre des décisions.
- Mettre en place et faire adopter les dashboards marketing et sales.
- Mettre en place des briques de machine learning pour aider à la croissance du business (réduction du churn, qualification des leads, upsells, …)
- Répondre aux demandes d’analyse de données ponctuelles liées au business. (Changement de stratégie, de pricing, ou parfois bugs)
- Assister les équipes dans l’incorporation et la gestion des outils marketing et sales (Hubspot, Intercom, …).
- Proactivement présenter et recommander des idées et stratégies basées sur la data permettant d’atteindre nos objectifs de croissance. (Veille stratégique)
- Suggérer des outils / technologies aidants à la croissance. (Veille technologique)